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Le CRM d'un fonds VC : dealflow, LPs, participations et réseau

Un fonds suit à la fois des dossiers, des souscripteurs et des participations, et sa valeur tient dans qui connaît qui. Son CRM doit donc porter ces trois familles reliées entre elles, garder le motif de chaque refus, et mesurer les relations là où elles vivent : l'email, mais aussi LinkedIn et WhatsApp. Voici le modèle à poser et les questions à trancher avant de choisir.

Faits vérifiés le 7 novembre 2026

01Pourquoi un CRM de vente classique ne suffit pas

Un CRM de vente suit une affaire jusqu'à sa signature, puis passe à la suivante. Un fonds en signe quelques-unes par an et en écarte des centaines : la décision négative est son produit le plus fréquent, et elle garde de la valeur. La société refusée au seed revient parfois au tour suivant, et il faut alors retrouver pourquoi on avait dit non, et qui la connaissait.

Le fonds vend aussi, dans l'autre sens : il lève auprès de ses LPs, sur un cycle de plusieurs années, et ces relations se croisent avec le portefeuille. Un même contact peut être fondateur d'une participation, co-investisseur sur un dossier et LP d'un véhicule. La méthode pour traiter chaque refus comme une option est dans le guide du dealflow. Reste à poser l'outil qui la rend possible.

02Le modèle de données à poser le premier jour

La société

Où il vit dans Kasar
L’objet Entreprises
Ce qu’il porte
Secteur, stade, motif du dernier refus, condition de réouverture

Le dossier

Où il vit dans Kasar
Une opportunité, dans le pipeline Dealflow
Ce qu’il porte
Tour, montant, étape, responsable

Le véhicule

Où il vit dans Kasar
Un objet personnalisé
Ce qu’il porte
Millésime, taille, thèse, souscripteurs reliés

Le LP

Où il vit dans Kasar
Un objet personnalisé, relié à ses contacts
Ce qu’il porte
Type, ticket envisagé, véhicules souscrits, pipeline de levée

La participation

Où il vit dans Kasar
Un objet personnalisé, relié à la société
Ce qu’il porte
Date d’entrée, tour, part détenue, prochaine revue

Ce schéma demande 3 objets personnalisés et 2 pipelines, et le plan Pro en ouvre 5 et 3. Il relie aussi LinkedIn ou WhatsApp, et le plan Max les deux : la grille complète est sur la page tarifs. Les relations se créent entre objets, y compris plusieurs à plusieurs : un LP souscrit à plusieurs véhicules, un véhicule détient plusieurs participations, et chaque fiche affiche ce qui lui est lié. Chaque objet reçoit ses propres vues, et un pipeline ses propres étapes.

À titre de repère, l'aide d'Affinity, relue le 7 novembre 2026, organise tout en trois types de listes : personnes, organisations, opportunités. Ses exemples rangent le dealflow et le portefeuille dans les listes d'organisations, les LPs et la levée dans les listes d'opportunités. Le choix se joue là : des listes qui portent des champs, ou des objets à part entière que vous reliez.

03Le réseau : qui connaît ce fondateur, et par quel canal

Dans un fonds, la force d'une relation décide souvent du dossier. Kasar la calcule sur les échanges qu'il synchronise : emails, réunions, messages LinkedIn et WhatsApp. Chaque contact et chaque société affichent la force de la relation, la date du dernier échange et le membre de l'équipe qui a le lien le plus fort. L'associé qui prépare un appel sait donc à qui parler d'abord.

Le canal compte, car un fondateur écrit rarement à son investisseur uniquement par email. La page d'Affinity sur l'intelligence relationnelle décrit au 7 novembre 2026 un score fondé sur l'email et l'agenda, et son tutoriel indique qu'une conversation LinkedIn se saisit à la main. Le comparatif Kasar vs Affinity détaille l'écart canal par canal.

04La confidentialité entre associés

Un associé ne veut pas exposer toute sa boîte, et un LP n'attend pas que ses échanges circulent dans l'équipe. Dans Kasar, l'inbox reste personnelle. Chacun choisit ce que ses collègues voient de ses échanges enregistrés sur les fiches : Contenu complet, Sujet + métadonnées ou Privé. Les règles d'exclusion, par adresse, domaine ou sujet, se règlent avant la connexion de la boîte. Le contrôle d'accès par ligne, en Max, limite ensuite chaque utilisateur aux enregistrements qui le concernent.

05Du rendez-vous au comité

Une note d'investissement se nourrit de dizaines de rendez-vous. Dans Kasar, une réunion enregistrée par l'extension Chrome ou importée de Fathom arrive avec sa transcription et son compte rendu, et une note de Granola avec son compte rendu, rattachés aux participants. Avant le comité, Léo résume ce dossier à votre demande. Claude ou ChatGPT peuvent aussi interroger les transcriptions par le serveur MCP et ses 42 outils, et ils répondent à partir des passages cités.

Reste à relancer. Une séquence écrit à une liste de fondateurs ou de LPs depuis vos propres boîtes, et s'arrête dès la réponse, qui se range sur la fiche. Une automatisation part d'un événement, « Étape de pipeline changée » par exemple, et crée la tâche de l'étape suivante, au nom de l'analyste. Personne n'a besoin de tenir un tableau de rappels à côté du CRM.

06Reprendre votre existant

  1. 1

    Depuis un tableur

    Un fichier par onglet, sociétés d’abord : quitter Excel donne la méthode et les pièges du CSV.

  2. 2

    Depuis Notion

    Une base se reprend sans fichier, avec ses types : quitter Notion dit ce qui part et ce qui reste.

  3. 3

    Depuis Affinity

    Son aide, relue le 7 novembre 2026, décrit un export CSV par vue de liste, et un export séparé pour les notes. Comptez un fichier par liste, puis l’import de Kasar, qui accepte 10 fichiers par passage.

  4. 4

    Reliez ensuite vos canaux

    Chaque membre connecte sa boîte, LinkedIn par l’extension Chrome, WhatsApp par QR code. La force des relations se calcule à partir de ce qui est synchronisé.

07Cinq questions à poser avant de choisir

  • Sur quels canaux la force d'une relation se calcule-t-elle, et lesquels demandent une saisie à la main ?
  • Le motif de refus et la condition de réouverture sont-ils des champs filtrables, ou du texte dans une note ?
  • Les LPs, les véhicules et les participations sont-ils des objets reliés, ou des listes séparées ?
  • À quel plan commencent les automatisations, l'accès par API et le serveur MCP ?
  • Que voit un collègue de vos échanges, et qui en décide ?

Le coût se compare au plan où ces réponses deviennent oui. La grille d'Affinity, relue le 7 novembre 2026, affiche 2 000 $ par utilisateur et par an en Essential, 2 300 $ en Scale et 2 700 $ en Advanced, facturés à l'année. Les prix de Kasar se lisent sur la page tarifs, par siège et par mois, avec un plan Free pour commencer.

Questions fréquentes

Celui qui répond oui aux cinq questions de cette page, en premier lieu sur le modèle de données et sur les canaux. Kasar y répond par des objets personnalisés reliés, une force de relation calculée sur l'email, LinkedIn et WhatsApp, selon les comptes reliés à votre plan, et des séquences qui s'arrêtent à la réponse. Le comparatif avec Affinity donne le détail, plan par plan.

Oui, et c'est l'intérêt : un même contact peut être fondateur sur un dossier et souscripteur d'un véhicule. Dans Kasar, le dealflow et la levée sont deux pipelines distincts, et le LP est un objet relié à ses contacts et aux véhicules qu'il a souscrits.

Le plan Free couvre 2 sièges, 2 objets personnalisés et 1 pipeline, ce qui suffit à tester le dealflow avec le véhicule et la participation. Le schéma complet, avec les LPs et un pipeline de levée, demande le plan Pro, avec 5 objets et 3 pipelines. LinkedIn et WhatsApp ensemble demandent le plan Max.

Non. L'inbox de chacun reste personnelle, et chacun règle ce que ses collègues voient de ses échanges enregistrés sur les fiches : Contenu complet, Sujet + métadonnées ou Privé. Des adresses, des domaines ou des mots-clés de sujet peuvent aussi être exclus dès la connexion de la boîte.

D'après sa grille au 7 novembre 2026 : 2 000 $ par utilisateur et par an en Essential, 2 300 $ en Scale, 2 700 $ en Advanced, sur devis en Enterprise, facturés à l'année. Kasar affiche ses prix par siège et par mois sur sa page tarifs, et propose un plan Free.

Sources

Chaque fait de cette page se vérifie sur la page officielle ci-dessous, relue à la date indiquée.

Kasar, le CRM qui prospecte, relance et se remplit tout seul.

  • Il capte.

    Emails, LinkedIn, WhatsApp, appels et réunions arrivent sur la fiche, sans saisie.

  • Il agit.

    Comptes rendus, tâches proposées, relances en séquence : le CRM se tient à jour et dit quoi faire ensuite.

  • Il prospecte.

    Une séquence enchaîne email, LinkedIn et WhatsApp. La réponse arrive sur la fiche, à côté de l’affaire.

  • Il prend votre forme et se branche à tout.

    Vos objets, vos champs, vos relations. Le reste passe par les webhooks, l’API et le serveur MCP.

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